企業 AI 轉型的最大瓶頸？
不是技術，是執行速度。

我用 AI 協作開發，3-7 天交付傳統團隊 3 個月的系統

Cruz Tang · ThinkerCafe 創辦人 & CEO
AI-Native 開發者 · 系統架構師 · 教育者

預約免費 AI 診斷
🎓

專業認證

iPAS AI 應用規劃師
認證命題委員（工研院）

🌏

實戰經驗

曾管理 300+ 跨國團隊
Topvan Group 菲/中/馬/越

👨‍🏫

教學資歷

10+ 年教學經驗
工研院/資策會/文化大學

你是否也遇到這些問題？

還在用傳統方法開發嗎？看看我們如何在 7 天內完成傳統團隊 3 個月的工作。

舊時代開發
開發週期 3-6 個月
AI 協作
3-7 天快速交付
→
傳統成本
30-100 萬投入
AI 協作
成本降低 60-70%
→
傳統團隊
需要多人團隊協作
AI 協作
1-2 人即可完成
→
迭代困境
修改慢、迭代難、文件缺
AI 協作
即改即測、自動文檔
→

實際案例

物理治療診所 LINE Bot 預約系統

客戶痛點

  • 每天花 2 小時手動處理預約
  • 客戶常打不通電話
  • 沒有系統化管理

交付成果

  • 全自動預約/取消/提醒
  • 24/7 即時回應
  • 整合 Google Calendar

技術細節

  • LINE Messaging API
  • Google Calendar API
  • Supabase 資料庫
時程
3 個月 3 天
成本
30 萬 10 萬
效率提升
節省 90% 人工時間

教育機構課程管理自動化

客戶痛點

  • 課程排程手動管理
  • 學員數據分散各處
  • 報表製作耗時費力

交付成果

  • 自動排課與通知系統
  • 學員數據整合儀表板
  • 一鍵生成分析報表

技術細節

  • Python + Flask
  • 數據視覺化系統
  • 自動化排程引擎
時程
6 週 7 天
效率提升
管理時間減少 80%
學員滿意度
4.8/5.0

合作方式

顧問諮詢

適合：想建立 AI 轉型策略的企業
  • 現況診斷
  • 轉型路徑規劃
  • 技術選型建議
  • 執行指導
⏱ 時程：2-4 週

內部培訓

適合：想提升團隊 AI 協作能力
  • 實戰工作坊
  • 工具實作教學
  • 流程 SOP
  • 案例演練
⏱ 時程：1-2 天

專案開發

適合：需要快速交付特定系統
  • 完整系統開發
  • 技術文檔
  • 操作培訓
  • 維護支援
⏱ 時程：3-7 天起

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